金融行业的文本分析通过含义Cloud
在金融业，意义的精度至关重要。在该行业的商业，法律，风险管理和监管领域中，必须确切了解正在讨论哪些操作，产品或条件是必不可少的。在少数活动中，数据误解可能会带来更严重的后果。
不幸的是，金融术语遭受了爆炸，有时会阻碍准确理解信息：不一致的命名法很难比较数据，甚至很难理解固有的复杂财务流程。为了抵消它，各种组织在建设方面已进步该行业的本体论，它定义并允许标准化和歧义该领域的典型概念和关系。应用它们，可以在会计，法规合规性或风险管理方案中自动解释财务文件更容易解释财务文件。
意义上的金融行业垂直包基于Fibo（金融行业本体论）词汇。
金融服务的标准词汇
纤维，由企业数据管理委员会（EDMCOUNCIL）开发，是一个定义的本体论感兴趣的事物集在金融业务应用中以及这些事情的方式涉及彼此。纤维使用网络本体语言（OWL）在语义上定义核心金融行业的概念和关系，以便每个现实世界的概念都以明确的方式构建，并且人类和机器都可以阅读。Fibo可以为描述财务业务的任何数据（例如电子表格，数据库，文档）提供含义。
这纤维词汇在垂直包中实现为字典这允许检测概念的发生，根据上下文对它们进行歧义，并提供互补的语义信息，例如与它们来的纤维本体学节点的链接。
词典是根据纤维词汇结构的域， 哪个是：
- 基础：组织，产品和服务，会计，协议，法bob体育开户律...
- 业务实体：公司，政府实体，法人实体
- 金融业务：债务和股票，金融工具...
- 指标和指标：经济指标，利率...
- 证券：债务，股票...
- 衍生物：衍生品合同，利率衍生品...
该字典可以从主题提取，，，，深层分类，，，，情感分析， 和柠檬水，POS和解析API，允许在信息提取，基于规则的分类，特定领域的意见分析以及文本的形态句法和语义标记中使用确定的财务概念。
标准词汇的好处
纤维就像是一块“罗塞塔石”，提供了一个通用语言在组织和系统之间，降低经营的成本，并促进用户之间的数据信心。一个常见的词汇有助于探索工具与业务实体之间的联系和关系，以确定财务流动，揭示风险并确定以前无法实现的关系。
由此统一意义的观点，企业可以使用IntionCloud的金融行业垂直包来：
数据协调和集成
内容与其明确含义的一致性使数据源的集成更加容易，减少解释错误，并促进可重复使用性。
报告和分析
以统一的，基于推论的观点分析财务报告，以识别复杂的关系，检测风险并对金融工具进行分类。
法规合规性
自动评估与合规性相关的文件（计划，政策），以更好地理解，管理和应用它们，避免违规风险。
风险管理
分析和地雷财务文件，以发现模式并检测各种风险。
过程自动化
从财务文件中提取含义和相关数据，以将其自动纳入RPA方案中的流程中。
