分析社交网络,评论或客户满意度的情绪bob体育平台二维码

你有没有想过人们在社交网络中对你,你的公司或产品说明了什么?bob体育开户bob体育平台二维码您是否曾尝试过在客户满意度调查中分析数万个对开放式问题的答案?

情感分析(也称为意见采矿)应用自然语言处理,文本分析和计算语言学,以识别和提取各种类型的内容的主观信息。


自动化情绪分析应用的优点

通过自动化情绪分析,您可以处理数据,由于其体积,多样性和速度,不能单独的人力资源有效地处理。从中提取完整值是不可能的联系中心的互动,社交媒体的对话,论坛和其他网站的产品bob体育开户bob体育平台二维码(在数千个,如果不是数十万),则使用专门的手动任务。

客户的声音(或公民或员工)分析越来越多地包含这些来源非结构化,未经请求的和瞬时信息。而且,因为他们的即时和自发性,这些评论通常揭示了那些正在互动的人的真正情感和意见。

自动情感分析允许您能够处理大量数据,以最小延迟,高精度和一致性,低成本,这补充了几种情况下的人性分析:

客户的声音(VOC)和客户体验管理

自动分析各种客户洞察来源(如调查和公共社交媒体对话)和客户联系点的互动。bob体育平台二维码

bob体育平台二维码社交媒体分析

通过实时提取大规模规模提取意见,轻松构建社交媒bob体育平台二维码体监测和分析的工具。

分析公民,员工,选民等等的声音

分析各种渠道,以衡量满意度(与工作,公共服务或社交)以及识别意见,趋势和紧急情况。bob体育平台二维码


WapeCloud的情绪分析API

属性级别的情感分析

我们的情绪分析API对来自不同来源的信息进行了详细的,多语言情感分析。

分析了所提供的文本以确定它是否表达了正中性或负面情绪(或者如果无法检测到)。为此,识别各个短语,并评估它们之间的关系,从而导致整个文本的全局极性值。

除了本地和全局极性之外,API还使用先进的自然语言处理技术来检测与实体和文本的概念相关的极性。它还允许用户检测他们定义自己的实体和概念的极性,这使得该工具适用于任何类型的场景。

特征级情绪分析

我们的情绪分析API的特征

由于高度粒度和疏口的极性提取,MangCloud的情绪分析API结合了优化每个应用的准确性的功能。

全球情绪

提取在推文,职位或审查中表达的一般意见。

属性级别的情绪

检测对象或其任何质量的特定情绪,详细分析每个句子的情绪。

鉴定意见和事实

区分客观事实或主观意见的表达。

检测讽刺

识别所表达的评论是与所说的那样相反。

毕业极性

区分非常积极和非常负面的观点,以及没有情绪。

达成协议和分歧

确定反对意见和矛盾或含糊不清的消息。


自动情感分析提供了多少级别的准确性?

在谈论自动情感分析时出现的第一个问题是:“它有多准确?”实际上,如果准确性低于一定百分比,则解决方案是不可接受的不是一个好主意。准确性和覆盖率不是独立的;通常必须妥协。什么构成可接受的性能取决于每种情况。例如,反恐应用可能瞄准100%覆盖,容忍较低的精度和误报(这将由人类审阅者过滤)。另一方面,对于其他应用程序(例如,在社交媒体中的品牌感知),可以接受较低的覆盖率以换取更高的准确性。bob体育平台二维码

尽管如此,诸如卷和延迟的方面就是如,如果不是更多,那么比以前的那么重要。如果人类团队可以分析数百条消息,但计算机可以在75%实时处理数百万,机器是一个明显的有效选择。