分析社交网络,评论或客户满意度调查的情感bob体育平台二维码

您是否曾经想过人们在社交网络中对您,您的公司或您的产品的评价?bob体育开户bob体育平台二维码您是否曾经尝试过在客户满意度调查中分析成千上万的开放式问题的答案?

情感分析(也称为意见挖掘)应用自然语言处理,文本分析和计算语言学来识别和从各种内容中提取主观信息。


自动化情感分析申请的优势

通过自动化情感分析,您可以处理数据,由于其数量,多样性和速度,仅由人力资源就无法有效地处理。不可能从中提取全部价值联系中心的互动,社交媒体中的对话,论坛中的产品评论以及其他网站bob体育开户bob体育平台二维码(在成千上万的(如果不是数十万)中)使用独家手动任务。

客户(或公民或员工)分析的声音越来越多地纳入这些来源非结构化,非请文和瞬时信息。而且,由于他们的即时性和自发性,这些评论通常揭示了正在互动的人的真实情绪和观点。

自动情绪分析使您能够以最小的延迟,准确性和一致性以及低成本处理大量数据,这在几种情况下可以补充人类分析:

客户的声音(VOC)和客户体验管理

自动分析客户见解的各种来源(例如调查和公共社交媒体对话)和客户联系点中的互动。bob体育平台二维码

bob体育平台二维码社交媒体分析

通过实时提取大量意见来轻松构建社交媒体监控和分bob体育平台二维码析的工具。

分析公民,雇员,选民等的声音

分析各种渠道,以衡量满意度(使用工作,公共服务或社会)并确定意见,趋势和紧急情况。bob体育平台二维码


意义上的情感分析API

属性级别的情感分析

我们的情感分析API对来自不同来源的信息进行了详细的多语情感分析。

分析提供的文本以确定它是否表达了正面,中性或负面情绪(或是否无法检测到)。为了做到这一点,可以确定单个短语并评估它们之间的关系,从而导致整个文本的全局极性值。

除本地和全球极性外,API还使用先进的自然语言处理技术来检测与实体和文本概念相关的极性。它还允许用户检测其定义自己的实体和概念的极性,这使得该工具适用于任何类型的方案。

特征级别的情感分析

我们情感分析的功能API

得益于高度颗粒状和膨胀的极性提取,意义上的情感分析API结合了优化每个应用程序准确性的功能。

全球情绪

提取在推文,发布或审查中表达的一般意见。

属性级别的情感

检测对象或其任何素质的特定情感,详细分析每个句子的情感。

识别观点和事实

区分客观事实或主观意见的表达。

检测讽刺

标识说明的评论与所说的相反。

渐变极性

区分非常积极和非常负面的意见以及缺乏情感。

协议和分歧

识别反对意见以及矛盾或模棱两可的信息。


自动情绪分析可以提供什么水平的准确性?

谈论自动情绪分析时出现的第一个问题是:“它的准确性有多?”实际上,说如果准确性低于一定百分比,则该解决方案是不可接受的,这不是一个好主意。准确性和覆盖范围不是独立的;通常必须做出妥协。什么构成可接受的性能取决于每种情况。例如,反恐应用可能针对100%的覆盖范围,可忍受较低的准确性和假阳性(人类审稿人会过滤)。另一方面,对于其他应用程序(例如,在社交媒体中的品牌知觉),覆盖范围较低以换取更高准确性可能是可以接受的。bob体育平台二维码

然而,诸如数量和延迟之类的方面比以前的方面重要。如果人类团队可以以85%的精度分析数百条消息,但是计算机可以用75%的75%实时处理数百万个消息,那么机器显然是一个有效的选择。