结合预测分析和文本挖掘

轻松集成MeaningCloud的文本挖掘到最广泛的预测分析平台。

RapidMiner是一个开源数据科学平台,被公认为先进分析工具领域的领导者。RapidMiner使您能够快速轻松地准备数据、创建预测模型、验证它们,并将它们嵌入到业务流程中。

对于Rapidminer的意义云扩展允许您将最准确的文本分析集成到您的Rapidminer管道,从而结合数据和内容分析,与完全可定制到您的域的附加好处。

特性

RapidMiner的扩展功能一组操作符,允许访问一些意义云最常用的功能,并让您自定义意义云的功能到您的域,以实现最大的准确性。

  • 主题提取:从文本中提取人名、组织、品牌或地点、抽象概念和数量。
  • 文本分类:根据预定义的分类法(包括IPTC和IAB)对文本进行分类。
  • 情绪分析:检测文本中表达的正/负/中性极性。
  • 词元化:从文中找到的词的引理列表中提取。
  • 定制:使用个人字典和分类或情感模型的可能性与意义云的定制工具。

好处

RapidMiner是提供给用户最多的有效的文本分析,广泛的分析功能和强大的定制功能,保证了最高的精度。

为用户提供最先进的工具将非结构化分析与结构化和多源数据相结合在复杂的预测模型中。

使用场景

使用意义云的扩展扩展RapidMiner的基于数据的预测模型与最先进的文本分析的场景,如以下:

调查中的根本原因分析

分析开放式问题的答案,找出用户给出的数字分数背后的原因。

欺诈和流失预防

用非结构化和多源信息补充预测数值模型,以提高其预测能力,更有效地防止欺诈或流失的情况。

分割

将数字标准与心理资料结合起来,这些心理资料是根据联系中心和社交媒体上的用户评论得出的意见、亲和力或生活方式,从而获得客户的360度视角。bob体育平台二维码

领先得分和定位

将从所有类型的外部和非结构化来源获得的见解整合到评分和客户分析模型中,包括可以从客户发布的内容推断出的意见和意图。

卫生保健的原因分析

将结构化患者数据(年龄、血压、胆固醇等)与医疗记录中有关患者症状和生活方式的非结构化信息结合起来进行风险分析。

人分析

通过对绩效评估、离职面谈等方面的评论,扩展劳动力环境调查的数值结果和员工人口统计数据,以发现最优秀的员工的属性,并管理组织内的人才。