结合预测分析和文本挖掘

轻松将含义Cloud的文本挖掘整合到最广泛的预测分析平台中。

RapidMiner是一个开源数据科学平台,被公认为高级分析工具领域的领导者。RapidMiner使您能够准备数据,创建预测模型,验证它们并将其嵌入快速,轻松地将其嵌入业务流程中。

RapidMiner的含义Cloud扩展程序使您可以将最准确的文本分析集成到RapidMiner管道中,从而将数据和内容分析组合在一起,并为您的域完全定制。

特征

RapidMiner的扩展名具有一组运算符,可访问某些含义Cloud最常用的功能,并让您可以将含义Cloud的功能自定义到域中,以实现最大的准确性。

  • 主题提取:提取人,组织,品牌或地点的名称,抽象概念以及文本中的数量。
  • 文本分类:根据预定义的分类法对文本进行分类,其中包括IPTC和IAB开箱即用。
  • 情感分析:检测文本中表达的正/负/中性极性。
  • 狐猴:提取文本中发现的单词的引理列表。
  • 定制:使用个人词典和分类或使用含义Cloud的自定义工具创建的情感模型的可能性。

好处

RapidMiner用户的用户最多有效的文本分析,得益于广泛的分析功能和强大的自定义功能,可确保最高准确性。

为用户提供了最先进的工具将非结构化分析与结构化和多源数据相结合在复杂的预测模型中。

使用方案

使用含义cloud的扩展,以在以下方案中使用最先进的文本分析来扩展RapidMiner的基于数据的预测模型:

调查中的根本原因分析

分析对开放式问题的答案,以找出用户给出的数值分数的原因。

欺诈和预防

通过非结构化和多源信息补充预测数值模型,以提高其预测能力,并更有效地防止欺诈或流失的情况。

分割

根据用户在联系中心和社交媒体中的评论中推断出的观点,亲和力或生活方式,将数值标准与心理资料相结合,以获得360度的客户视图。bob体育平台二维码

领先评分和定位

将从所有类型的外部和非结构化来源获得的见解纳入您的评分和客户分析模型,包括可以从客户发布的内容推断出的意见和意图。

卫生保健因果分析

将结构化的患者数据(年龄,血压胆固醇等)与有关其病历中的症状和生活方式的非结构化信息结合在一起,以进行风险分析。

人分析

将劳动力气候调查和员工人口统计数据的数值结果扩展到有关绩效评估,退出访谈等的评论,以检测最高绩效的人的属性并管理组织内的人才。