根据您的场景调整api的功能,以实现分析的最大准确性

meaningful cloud提供了一组定制工具,允许用户根据自己的场景调整api的功能以一种简单的方式,不需要编程.它们能够创建特定于领域的字典和模型,在执行信息提取、分类或情感分析时提供最佳的精确度和召回率。

文本分析的质量:精确度和召回率

文本分析api并不完美。人类专家对文本的分析也不是完美的,因为语言的模糊性,人类注释者之间的符合率不超过85-95%。

分析的质量或准确性通常通过以下方式进行评估精度(检测到的相关元素的数量)和回忆(检测到的相关元素的数量)。一般来说,给定一定的分析技术,精确度和召回率是对立的:其中一项技术的改进可能会使另一项技术恶化,反之亦然。因此,关键是在两者之间找到对应用程序最优的折衷。

例如,在社交媒体的品牌声誉监测应用程序中,高精度可能是优先考虑的,即使召回率很低(分析方向是正确的,尽管有些评论可能会被忽略)。bob体育平台二维码相反,反恐应用可能需要高召回率(不会丢失任何东西),尽管精度很低(人工监控的假警报)。

为什么自定义api ?

文本分析系统的质量取决于所使用的技术和算法,以及整合的语言资源(本体、模型)。例如,如果某个实体没有包含在用于主题提取的资源中,则很难检测到它。或者,如果您想要确定提到了公司的哪个部门,那么文本分类模型应该具有代表每个部门的特定类别。

当然,一个标准产品不可能在其资源中包含任何可能应用程序的所有主题。在每种情况下都要结合必要的语言资源允许在分析中获得最佳质量分数。这就是意义云定制工具的目的。

一个例子

假设有一个用户需要分析与金融服务公司相关的客户反馈。也许一个本体论或一些通用字典没有足够的深度和范围覆盖这个领域(在产品、人物、主题等方面),所以相关的提及、主题或观点可能会被忽略。bob体育开户

必须补充这些一般资源:

  • 将该行业最相关的公司、产品、高管等的名称进行准确监控。bob体育开户
  • 产品类别(存款、抵押贷款、帐户等)或交互渠道(办公室、电话、网络)的分类法,以便能够对对话进行分类。
  • 在不同的用法和语境中,不同术语的正/负/中性极性,例如,“利率非常高”在涉及存款时可能是正的,但在涉及抵押贷款时可能是负的。

MeaningCloud定制工具

为了解决这种类型的场景,意义云有一个完整的定制工具,使不同的api的功能适应用户的领域。

字典

创建新的实体和概念,连接在一个本体论中,以便能够检测文本的出现。

分类模型

创建新的分类法,并训练/配置分类引擎,根据分类引擎对文本进行分类。

情绪模型

定义词语(或词语组)在不同语境中出现时的极性,并发挥不同的作用,使情感分析适应您的领域。

深的分类模型

创建新的分类法,并配置基于语义分析对文本执行高粒度和准确性分类的引擎。

这些定制功能基于意义云强大的自然语言处理技术。

字典

dictionariy管理工具允许创建新的实体和概念为它们分配语义信息,并将它们连接到本体中。一旦创建了字典,意义云api(如主题提取、理词化、词性和句法分析)和情感分析就可以识别文本中的这些元素并提取它们,返回相关的语义信息。

分类模型

分类模型管理工具允许您创建分类法(由类别的层次结构组成)和构建分类模型对他们来说。通过这种方式,文本分类API可以根据这些类别对文本进行分类。在定义一个类别和创建一个分类模型时,意义云应用了两种技术:

  • 一个是基于训练文本机器学习,为每个类别提供一组示例文本,以便系统能够自动生成分类模式。
  • 另一个是基于配置的规则,它指定了必须出现在文本中的术语、不应该出现的术语、增加文本与某个类别相关的术语以及降低此类相关的术语。

这种技术(培训和规则)的组合能够将统计方法的快速实现与规则的高精度相结合。

情绪模型

情感模型管理工具能够在特定的应用场景中定义单词的极性(正、负、中性……).与市场上其他可用的技术本质上定义的“词汇袋”的积极或消极极性不同,这一意义云工具远远超出并使之成为可能:

  • 将单词的角色定义为极性向量(容器、否定词、修饰词),允许使用引理轻松地合并每个单词可能的变体
  • 根据单词出现的语境或其句法功能,指定单词极性的具体情况
  • 定义多字表达式作为极性计算中的优先元素
  • 管理这些个人极性模型如何补充或取代每种语言的一般模型。

使用该工具定义的情感模型可用,因此情感分析API可以根据它们评估极性。

深的分类模型

深度分类模型管理工具允许创建分类法(由类别的层次结构组成)和构建模型利用其形态句法和语义分析,对文本进行高粒度和准确性的分类。为此,该工具包含一个语义规则语言支持定义功能强大的高级表达式,利用单词的详细标记,以及不同类型的操作符。所有这些不需要大型训练集与其他技术不同。其结果是,这些模型非常强大、准确且易于提炼,并被深度分类API所使用。

用户自主

这些工具给用户带来的主要好处是自主开发自定义文本分析系统.其他供应商需要他们的专业服务(通常是昂贵的)的参与来执行api的基本修改。

相反,意义云的工具让用户可以自主开发——以一种简单的方式,无需编程——为他们的需求量身定制强大的分析引擎,确保最高的质量。