保险公司可以采用哪些非结构化信息?

保险公司每天收集大量文本,并通过多个渠道(他们的代理商,客户服务中心,电子邮件,社交网络,Web一般)。bob体育平台二维码收集的信息包括政策,专家和健康报告,索赔和投诉,调查结果,社交网络中的客户和无客户之间的相关互动等。无法处理,分类,解释或提取所有这些信息bob体育平台二维码材料。


保险业最有前途的文本分析领域

保险业是最能从自由文本智能分析技术应用(称为文本分析、文本挖掘或自然语言处理)中受益的行业之一。

据估计,在欧洲,保险公司每年因欺诈性索赔损失8000万至12亿欧元,而且呈上升趋势。此外,业内估计,这些公司在前一年支付的赔偿金中,有5%至10%是由于欺诈原因,由于缺乏预测性分析工具,这些欺诈原因无法被检测出来。此外,有效的索赔管理也有助于降低运营成本

欺诈识别

文本分析技术允许分析文本的保险索赔,结算票据等优先通过公司的研究单位进行研究.例如,有时在多个事故的索赔中检测到通用模式,这可能是有组织欺诈的指示器。

分析客户的声音

当这种类型的分析应用于开放社交网络的评论时,就有可能bob体育平台二维码了解行业趋势,识别品牌认知(情绪极性,但我们与我们与之相关的概念,活动或实体以及我们如何与竞争对手区分开来),有资格获得企业声誉我们的公司或品牌,或提供可能的声誉危机的早期预警。

索赔管理

对投诉和索赔的分析是使用文本挖掘的另一个自然领域。不管入站通道是什么,投诉可以自动分类根据保险公司的产品、服务或业务,以及他们的重力,以bob体育开户指引他们去找合适的代理人这样他们就能得到适当的治疗。

财产保险中的代位求偿权

据估计,应服从扩字的P&C(财产和伤亡)区域中的5%,否则不要。文本挖掘和数据挖掘技术允许自动提取代位指标来自险恶的报道,对经营账户产生了重大影响。


保险行业推荐产品bob体育开户

在对保险行业有益的文本分析技术中,我们可以强调:

主题提取API

完整的语义注释内容包括实体(人员,组织,概念,主题......),关键概念和相关数据(金额,日期和电子邮件)。

文本分类的API

用这个强大的hibrid分类引擎构建你自己的分类器,根据主题、产品或渠道匹配你的工作流和路由声明。bob体育开户

企业声誉API

分析你的品牌的企业声誉。与你的主要竞争对手进行比较。通过对社交媒体内容的分析,实时检测对企业声誉的任何威胁。bob体育平台二维码

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意义云对保险业的优势

Waincloud的旨在保险业bob体育开户的产品在这个行业的项目中聚集了我们的专业知识,并为标记,丰富和校对内容提供服务。这些是他们的一些功能:

发现隐藏在文本中的关系

提取关系,例如“要求损害赔偿”

分类的类别

根据您自己的分类法或分类方案(例如,保险类型:汽车、健康、人寿、意外、财产、责任、信用等)对文本进行分类。

识别关键字

识别相关概念(例如疏忽、伤害、医疗费用、急诊室、车祸…)

使用您自己的词典

公司、商标、产品、服务等的名称可以添加到系统字典中以进行定制。bob体育开户

提取关键数据

货币数额的确认。日期,时间表达式,方向,url和电子邮件地址

可与您的CRM或CMS集成

易于与客户关系管理解决方案或内容管理系统集成



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