保险公司可以采取什么措施来利用其所有非结构化信息?

保险公司每天和通过多个渠道(其代理,客户服务中心,电子邮件,社交网络,一般网络)收集大量文本。bob体育平台二维码收集到的信息包括政策,专家和健康报告,索赔和投诉,调查结果,客户与社交网络中无客户之间的相关互动。bob体育平台二维码材料。


保险部门中最有希望的文本分析领域

保险业是大多数人都可以从技术中受益于自由文本的智能分析(称为文本分析,文本挖掘或自然语言处理)。

据估计,在欧洲,保险公司每年由于欺诈性索赔而损失8,000至1.2亿欧元,趋势越来越大。此外,该行业估计,上一年这些公司支付的薪酬的5%至10%是由于欺诈性原因,由于缺乏预测性分析工具,无法检测到。此外,对索赔的有效管理也可能有助于降低运营成本

欺诈识别

文本分析技术允许分析保险索赔,和解说明等的文本。优先考虑公司的研究部门。例如,有时在多次事故的索赔中检测到常见模式,这可能是有组织欺诈的指标。

分析客户的声音

当将这种类型的分析应用于开放社交网络中的评论时,就可以bob体育平台二维码检测该行业的趋势,确定品牌知觉(情感极性,以及我们与哪些概念,活动或实体相关联,以及我们如何与竞争对手区分开)鉴定公司声誉我们的公司或品牌,或提供预警可能的声誉危机。

索赔管理

投诉和主张的分析是使用文本挖掘的另一个自然领域。不管入站通道如何投诉可以自动分类根据保险公司的产品,服务或运营以及其重力bob体育开户将它们引导到适当的代理商使他们在每种情况下都能接受适当的治疗。

财产和伤亡保险中的子

据估计,应服从亚果的P&C(财产和伤亡)区域中有5%的案件。文本挖掘和数据挖掘技术允许提取自动取代指标从险恶的报告中,对运营帐户产生重大影响。


保险业推荐产品bob体育开户

在文本分析技术对保险业有利的技术中,我们可以强调:

主题提取API

对内容的完整语义注释,包括实体(人员,组织,概念,主题…),关键概念和相关数据(金额,日期和电子邮件)。

文本分类API

使用这种功能强大的Hibrid分类引擎构建自己的分类器,以匹配您的工作流程,并根据主题,产品或频道索赔。bob体育开户

公司声誉API

分析您品牌的公司声誉。将其与您的主要竞争对手进行比较。从社交媒体内容的分析中实时检测任何威胁您的公司声誉。bob体育平台二维码

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意义上的保险业的优势

旨在旨在保险行业的意义上的产品bob体育开户筹集了我们在该行业项目中的专业知识,并提供用于标记,丰富和校对内容的服务。这些是它们的一些特征:

发现隐藏在文本中的关系

提取关系,例如“要求赔偿赔偿”

分类

根据您自己的分类法或分类方案(例如保险类型:自动,健康,生活,伤亡,财产,责任,信用等)对文本进行分类

识别关键词

确定相关概念(例如疏忽,伤害,医疗费用,急诊室,车祸...)

使用自己的词典

可以将公司,商标,产品,服务等的名称添加到系统词典中,以进行自定bob体育开户义。

提取关键数据

确定货币金额。日期,时间表,方向,URL和电子邮件地址

与您的CRM或CMS集成

易于与您的客户关系管理解决方案或内容管理系统集成



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