文本分析超级英雄的惊人行为

在过去的几年中,社交媒体(网络,论坛,社区等)中用户生成的内容的爆炸显着增加了从非结构化内容中提取信息的需求。bob体育平台二维码奇怪的是,文本分析超级英雄是他们的成就,只是普通人,他们弄清楚了他们可以用正确的技术做什么。

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客户的声音:捕获和分析客户期望,偏好和厌恶。

知识管理:组织在卫生,法律等领域中使用,以自动编码和分析记录,以更好地分类,映射和剥削

智能内容:由媒体和出版商用于利用其档案,更快地生产更高质量的内容,通过个性化内容吸引观众,并通过有针对性的广告和新的商业模式获利。

员工的声音:收集和分析给定公司员工的需求,愿望,希望和偏好

智能票务取代人类干预措施,准确地将机票重定向到合适的部门

科学研究:使用文本分析来挖掘大量文章和其他文档,识别关系并促进信息检索

病人的声音:倾听和理解药物和生命科学公司的当前和潜在客户通过各种渠道和接触点表达的反馈

业务发现:在竞争分析和市场智能领域中使用文本分析进行发现。

合规性和ediscovery:处理文件和通信会自动披露潜在犯罪行为的线索,例如内部人交易或欺诈行为。


关于爱德华多·瓦伦西亚

由本能和学习驱动的数据。我从一名语言学家开始了我的职业生涯。有些事情和你在一起。自1995年以来,我一直是成功开发和分发数百个成功数据,分析和ICT项目的领导团队和公司。

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