类别档案:分类

NLP/文本分析的机器学习,超越机器学习

在文本分析领域,除了开发分类模型外,机器学习的应用(更具体地说是深度学习)已被证明对支持我们的团队在构建/改进基于规则的模型的过程中非常有帮助。

这篇文章分析了机器/深度学习对NLP任务的某些应用,除了机器/深度学习本身之外,这些应用程序用于为客户的项目中的不同方案处理。

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IAB分类学级别3现在在我们的深层分类API中可用

IAB-互动广告局数字营销在几乎每个业务模型的业务计划中,它都通过飞跃和界限成为基本支柱。方法正在完善,并期望品牌和用户之间的联系越来越精确:相关广告不再足够,现在广告必须在正确的时间和正确的位置出现。在这里,分类被证明是非常有用的工具。

这就是为什么在含义上,我们改善了我们以英语为单位的IAB分类模型bob娱乐

  • 添加一个内容分类学的第三级到类别的层次结构(IAB分类学级别3)。
  • 提高现有类别的精度。
  • 包括唯一的标识符由IAB本身定义为每个类别。

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冠状病毒(I)期间的交流:西班牙数字新闻媒体中的主题分析

虽然很明显,这一大流行期间的优先事项是治愈病人,以防止新案件浮出水面,并确保有适当的经济和社会措施来帮助最痛苦的人民和企业克服当前状况;bob体育平台二维码毫无疑问,在不久的将来,媒体和社交网络用户产生的与冠状病毒有关的内容的分析将成为许多学科的研究对象,例如社会学,语言学,语言学,语言学,视听交流,bob体育平台二维码和政治,仅举几例。

在含义cloud,我们希望通过运用我们的经验和文本分析解决方案来在这一领域中做一些工作,以分析自然语言,西班牙语和其他语言,西班牙和其他国家 /地区的大量信息,鉴于不幸的是,bobapp苹果版,这是一场全球危机。

该系列的第一篇文章集中在上个月由西班牙数字媒体平台在西班牙语中生成的内容的主题分析,它在此期间的发展以及西班牙主要媒体平台的信息定位。

这些其他文章(目前仅在西班牙语中可用)分析西班牙Twitter上的对话主题(两者都来自主题标签和一般主题观点,还应用特定的主题分类)和总统演讲的语言分析与这场危机有关。

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文本分类的性能指标

最常见和最广泛研究的知识提取任务之一是文本分类。通常,客户询问我们如何评估分类模型的产出质量,尤其是在每个文档可能属于多个类别的情况下。

这个想法是能够跟踪模型的连续改进周期并知道这些变化是好还是坏,犯下或拒绝它们。

这篇文章回答了这个问题,描述了我们通常用于模型质量评估的指标,具体取决于我们面临的分类情况。

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记录的网络研讨会:解决最邪恶的文本分类问题

感谢大家对我们去年6月19日提供的网络研讨会“解决邪恶的文本分类问题”的“新工具”的关注使用我们的深层分类自定义工具来应对传统机器学习技术的文本分类方案

在会议期间,我们介绍了这些项目:

  • 在现实世界中开发分类模型
  • 基于纯机器学习的分类
  • 深度分类API。预定义的型号和垂直包装
  • 新的深层分类自定义工具。语义规则语言
  • 案例研究:开发分类模型
  • 深度分类 - 文本分类。什么时候使用一个或另一个
  • 敏捷模型开发过程。与机器学习结合

重要的:本文是一个基于我们弄清楚的演示的教程,其中包括要分析的数据和分析结果。

感兴趣的?在这里,您可以进行网络研讨会的演示文稿和录制。

(TambiénPresentamos este网络研讨会Español。TenéisLaGrabación阿奎
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